1. Zeppelin Interpreter - Spark 설정 아래 3개의 설정 지정 SPAKR_HOME 지정.spark.master = yarnspark.submit.deployMode = client그리고 spark.executor.cores, spark.driver.cores 등 메모리도.. 기본적으로 실행할 자원 설정근데 노트북 내에서 아래와 같이 따로 설정도 가능함 %spark.confspark.app.name test-app-namespark.executor.instances 10spark.executor.core 10spark.yarn.queue queue.test 2. 필요 라이브러리 설정cd ${ZEPPELIN_HOME}/interpreter/spark/ls -al //이렇게 보면 ._..